千问大模型首上车！智己LS8预售重塑30万旗舰SUV价值
3月18日，智己汽车正式发布行业首个超级智能体IM Ultra Agent，将千问大模型首次量产上车，同时官宣跨时代旗舰SUV智己LS8，定于3月26日开启预售。
这不是简单的“大模型上车”噱头，也不是常规的新车预热，而是智己依托上汽、阿里、张江高科的三方资源优势，在具身智能赛道的一次主动布局，也试图为30万内高端旗舰SUV市场，带来一些新的价值思考。
打破伪智能局限：千问大模型首上车，实现“听懂更能做到”的突破
当前高端智能汽车市场，“大模型上车”已经成为行业常态，但多数产品还停留在“语音交互升级”的浅层阶段——AI能听懂用户的基础指令，却无法联动车辆动作，更难以衔接日常生活场景，本质上还没跳出“伪智能”的局限。
智己此次的突破，在于将千问大模型首次实现量产上车，更做到了“意图理解-自主规划-一键执行”的全链路闭环。智己将大模型上车真实转化为用户可直接感知的实际体验。
依托阿里的生态优势，千问大模型不仅具备出色的自然语言推理能力，还打通了高德、支付宝、飞猪等高频生活服务，真正实现了“万物聚合”。和其他品牌的孤立智能不同，智己的AI能够联动智驾、底盘等核心区域，用户一句话就能完成一系列复杂操作。
比如晚高峰下班，用户随口一句“太累了，想找湖景处发呆，顺便买杯不用下车的热美式”，千问大模型能毫秒级提取需求，自动规划避堵湖景路线，同步联动本地生活完成点单，抵达即可取用——这才是AI从“听懂”到“做到”的真正跨越。
筑牢物理根基：全线控底盘，为具身智能补齐关键支撑
很多品牌容易忽略一个核心问题：没有扎实的物理基座，再先进的大模型也只能是“空中楼阁”。AI要实现对车辆的全域控制，离不开线控底盘的支撑，这也是智己与不少同行形成差异的关键所在。
智己搭载的全线控灵蜥数字底盘，既是L3、L4级高阶智驾落地的重要基础，也是AI控车的理想物理载体。其全线控四轮转向系统，20毫秒就能完成信号传递与执行，速度是传统转向系统的4倍以上，“半圈即打满”的操作体验，在同级别车型中表现突出。
更值得关注的是它的安全表现——采用堪比航空标准的三重安全冗余设计，转向失效概率极低，可靠性极高，还首个通过了中汽中心的极限工况可靠性挑战，即便在高速故障、大温差变道等复杂场景下，也能保持稳定表现。
没有这样扎实的底盘实力，千问大模型的“全域代劳”也难以落地。智己的思路，本质上是实现“软件+硬件”的协同提升，也在一定程度上打破了“智能与安全难以兼顾”的行业困境。
智驾升级：L4级能力下放，让辅助驾驶更具实用性
在智驾领域，智己与Momenta深度合作，推出了IM AD ZETA智驾系统，展现出了明显的差异化优势——它以L4级自动驾驶的基座模型，为L2级辅助驾驶赋能，实现了跨代际的体验升级。
这款智驾系统搭载了Momenta最新的强化学习大模型，性能上限较现有模型提升20倍，通过云端世界模型完成亿万次“试错—反馈”，让AI能够自主习得更优的驾驶策略，做到“提前预判、主动应对”。
这和行业内“单纯堆砌硬件、优化基础算法”的智驾升级思路有所不同，IM AD ZETA的核心是让AI拥有一定的“自主思考”能力，不仅能应对常规路况，还能预判突发场景，让辅助驾驶从“更像人”向“更懂人”迈进。
对于用户而言，这意味着辅助驾驶不再是“辅助工具”，而是能放心托付的“专属司机”，彻底缓解长途驾驶与城市拥堵的疲惫。
LS8预售：30万内，更均衡的价值旗舰
智己LS8的预售，正是将上述这些技术优势，集中融入到一款30万内的旗舰SUV中，这款车型也有望成为2026年8系旗舰中的热门选择，为30万内高端市场带来新的产品参考。
当前30万内高端SUV市场中，不少车型存在明显短板：要么智能体验不足，要么配置不够均衡，要么过度依赖品牌溢价。智己LS8则以“千问大模型+全线控底盘+L4级智驾下放”的组合，将原本百万级车型上的智能体验，带到了30万价格区间。
作为上汽高端智能化布局的核心品牌，智己依托上汽的制造底蕴、阿里的技术生态、张江高科的科创资源，形成了自身独特的发展优势。LS8的推出，并非单一产品的孤军奋战，而是三方协同实力的集中体现。
从市场布局来看，LS8的预售精准瞄准了30万内的核心赛道，既填补了“高端智能+极致安全”的市场空白，也给极氪、启境等竞品带来了一定的竞争压力，推动行业重新审视旗舰SUV的价值标准。
写在最后：智己的探索，为智能汽车发展提供新参考
智己超级智能体的发布与LS8的预售，给深陷“伪智能”内卷的行业，带来了一些清醒的思考：真正的智能升级，从来不是参数的堆砌，也不是噱头的炒作，而是“软件+硬件+生态”的深度融合与实际落地。
当下很多品牌，要么只注重软件升级，缺乏扎实的硬件支撑；要么盲目堆砌硬件，却没有核心软件能力，始终难以实现真正的具身智能。智己的发展路径，为行业提供了一个可行的参考——以底层架构优化为核心，打通智能、驾控、生态的全链路。